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实测报告 R1–R9：FX100 的测试条件与结果

这里汇总芯元一的九份测试报告，编号 R1 到 R9，测的是 FX100 在 AMD MI308X、华为昇腾 910B 和沐曦 N260 上的表现。每份报告单独一页，写明条件、结论和引用限制。

更新于 · 芯元一（天津）半导体设备有限公司

九份报告各测了什么？

R1 是综合测试，R2 到 R4 是 480B 模型的 KV 缓存测试，R5 是显存效益论证，R6 和 R7 是视频生成工作流适配，R8 是复现包，R9 是昇腾平台上对照 NFS 的测试。

编号日期内容平台原件
R12026-07-03FX100 大模型推理与训练综合性能测试（8 卡 AMD MI308X）8 卡 AMD Instinct MI308X，ROCm 7.2公开下载
R22026-07-05FX100 KV Cache 性能测试（480B，TP8 长上下文，正式版）8 卡 AMD Instinct MI308X 单实例（TP=8），Qwen3-Coder-480B-FP8公开下载
R32026-07-06FX100 KV Cache 性能测试汇总（480B，TP4×2，全指标）8 卡 AMD Instinct MI308X，四卡双实例，Qwen3-Coder-480B-FP8公开下载
R42026-07-06FX100 KV Cache 性能测试（480B，多实例形态，正式版，编号 -006）同 R2、R3公开下载
R52026-07-03FX100 KV Cache 性能测试（14B，显存效益，正式版，编号 -004）沐曦 N260 单卡公开下载
R62026-07-07ComfyUI 加 LTX-Video 2.3 全模型部署与适配完整报告（V2）AMD Instinct MI308X，ROCm 7.2公开下载
R72026-07-07ComfyUI 加 LTX-Video 2.3 模型适配报告（AMD MI308X）AMD Instinct MI308X公开下载
R82026-07FX100 KV Cache 代码导出包与测试原始数据同 R1–R4联系获取
R92026-05-30FX100 在华为昇腾 910B 上的推理与训练性能测试（对照 NFS）8 卡华为 Atlas 910B，鲲鹏 920联系获取

核心结论有哪些？

核心结论有六个。其中三个来自 480B 模型：吞吐提升 29% 到 40%，首 token 延迟降低 26% 到 32%，对现场重算快 8.6 到 20 倍。另外三个见下方数据卡。

+29–40%推理吞吐480B 模型、八卡单实例、长上下文冷恢复，对照本地 NVMe 单盘出处 R2/R3
−26–32%首 token 延迟同一负载三档并发，p50 从 10.17–35.73 秒降到 7.53–26.35 秒出处 R2
8.6–20×对现场重算并发 16 档，重算首 token 149.48 秒，FX100 为 11.85 秒出处 R2
6.2–9.3×模型加载（对 NFS）昇腾 910B 平台，DeepSeek-32B 与 70B 服务加载出处 R9
4.1×并行读补丁冷读场景首 token 37.97 秒降到 9.30 秒出处 R1
1.9×检查点保存8 卡 32B LoRA，每份 65.6GB，178 秒降到 94 秒出处 R1
出处：R2。并发 16 档另测了不用外存现场重算：首 token p50 为 149.48 秒，吞吐 4.1 tok/s。 吞吐提升一列按表内读数换算。
并发FX100 首 token p50本地盘首 token p50FX100 吞吐本地盘吞吐吞吐提升
87.53 秒10.17 秒56.6 tok/s43.9 tok/s+29%
1611.85 秒17.31 秒74.9 tok/s53.6 tok/s+40%
3226.35 秒35.73 秒71.6 tok/s53.9 tok/s+33%

测试平台是什么配置？

R1 到 R4 用同一台机器：8 块 AMD Instinct MI308X，每卡 192GB 显存，软件是 ROCm 7.2、vLLM 0.20.1 和 LMCache，被测存储是 4 盘 RAID0 的 FX100，单口 100GbE。

R1–R4 共用的测试平台。
项目配置
算力卡8 块 AMD Instinct MI308X，每卡 192GB HBM
CPU 与内存2 颗 AMD EPYC 9654（384 线程），约 1.5TB 内存
软件栈ROCm 7.2，vLLM 0.20.1+rocm721，LMCache（2026-06-29 上游主线源码编译）
被测存储FX100 全闪 NVMe-oF 阵列，4 盘 RAID0（14TB，XFS），RoCEv2，单口 100GbE
对照基线本地 NVMe 单盘（PCIe Gen4，2TB）；以及不用外存、现场重算
模型Qwen3-Coder-480B-FP8（MoE，权重约 450GB）

怎么自己复现这些结果？

用 R8 复现包：里面有 LMCache 并行读补丁、负载客户端、编排脚本、取证脚本和各轮原始数据。在同样配置的 MI308X 环境里按脚本重跑，就能对照 R1 到 R4 的读数。

公开的报告原件在 lvsuan.top 的报告下载页；R8 和 R9 联系获取。怎么判断一份存储测试靠不靠谱，可以看 怎么读懂一份 AI 存储测试报告。

报告原件、复现脚本和原始数据都可以给到第三方核对。
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常见问题

这些测试是谁做的？

测试由芯元一在 8 卡 MI308X 等平台上完成，R4 是第三方检测机构出具的正式汇编报告。R8 复现包对外提供，第三方可以不依赖我们的说法，自己重跑。

为什么报告里的产品叫 AISSD5000？

那是 FX100 的旧称。早期报告的文件名用 AISSD5000，更早还写作 WS5000 或 GP5000，个别报告署名是公司原名铭信。这些名字指同一款产品，现在统一叫 FX100。

不同报告的数字能放在一起比吗？

要看平台和基线是否相同。R1 到 R4 都在 MI308X 上、对照本地 NVMe，可以互相参照；R9 在昇腾上对照 NFS，R5 在沐曦单卡上，这两份的数字不能和前面的混在一起。