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实测报告 · 2026-07-05

R2:480B 模型 KV Cache 长上下文测试

R2 测的是 480B 大模型八卡单实例这种标准生产部署下的长上下文冷恢复:FX100、本地 NVMe 单盘、不用外存现场重算三种做法,在并发 8、16、32 三档对照。

更新于 · 芯元一(天津)半导体设备有限公司

R2 测了什么?

R2 测的是 480B 大模型八卡单实例这种标准生产部署下的长上下文冷恢复:FX100、本地 NVMe 单盘、不用外存现场重算三种做法,在并发 8、16、32 三档对照。

项目内容
报告编号R2
完整标题FX100 KV Cache 性能测试(480B,TP8 长上下文,正式版)
日期2026-07-05
测试平台8 卡 AMD Instinct MI308X 单实例(TP=8),Qwen3-Coder-480B-FP8
原件获取lvsuan.top 报告下载页

R2 的结论是什么?

R2 的结论:相对本地 NVMe 单盘,FX100 让推理吞吐提升 29% 到 40%,首 token 延迟中位数降低 26% 到 32%;相对现场重算,并发 16 档快 8.6 到 20 倍。

出处:R2。并发 16 档另测了不用外存现场重算:首 token p50 为 149.48 秒,吞吐 4.1 tok/s。 吞吐提升一列按表内读数换算。
并发FX100 首 token p50本地盘首 token p50FX100 吞吐本地盘吞吐吞吐提升
87.53 秒10.17 秒56.6 tok/s43.9 tok/s+29%
1611.85 秒17.31 秒74.9 tok/s53.6 tok/s+40%
3226.35 秒35.73 秒71.6 tok/s53.9 tok/s+33%
并发 856.643.9并发 1674.953.6并发 3271.653.9
■ FX100 ■ 本地 NVMe 单盘 · 480B 模型推理吞吐(tok/s)· 出处 R2
并发 87.5310.17并发 1611.8517.31并发 3226.3535.73
■ FX100 ■ 本地 NVMe 单盘 · 首 token 延迟中位数(越短越好)(秒)· 出处 R2
R1–R4 共用的测试平台。
项目配置
算力卡8 块 AMD Instinct MI308X,每卡 192GB HBM
CPU 与内存2 颗 AMD EPYC 9654(384 线程),约 1.5TB 内存
软件栈ROCm 7.2,vLLM 0.20.1+rocm721,LMCache(2026-06-29 上游主线源码编译)
被测存储FX100 全闪 NVMe-oF 阵列,4 盘 RAID0(14TB,XFS),RoCEv2,单口 100GbE
对照基线本地 NVMe 单盘(PCIe Gen4,2TB);以及不用外存、现场重算
模型Qwen3-Coder-480B-FP8(MoE,权重约 450GB)

引用这份报告时要注意什么?

R2 的负载是长上下文冷恢复,也就是缓存命中率高的场景,对照基线是本地 NVMe 单盘。一问一答的短请求不会有同样幅度的提升,引用时要说清负载。

FX100 在早期测试报告的文件名里叫 AISSD5000,更早也写作 WS5000 或 GP5000,个别报告署名为「铭信」(公司原名)。这些指的是同一款产品,本站统一用 FX 命名。

报告原件、复现脚本和原始数据都可以给到第三方核对。
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常见问题

R2 的报告原件在哪里看?

R2 的原件在芯元一的报告下载站 lvsuan.top 的证据库里,文件名里的产品名可能是旧称 AISSD5000。本站只整理结论和条件,不重复托管文件,下载入口在这里。

R2 的数字可以写进采购文件吗?

可以引用,但要带上报告编号 R2 和测试条件,不要把它当成对你业务的承诺。更稳妥的是在联测里用你的负载复测,把复测结果写进验收条款。

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